Исследовательское подразделение Alibaba Group — академия DAMO — представило и выложило в открытый доступ универсальную модель искусственного интеллекта DAMO Radar, способную диагностировать почти 150 патологий органов брюшной полости по снимкам компьютерной томографии (КТ).
Результаты масштабного исследования были опубликованы в престижном научном журнале Science.
Универсальный подход к медицинской диагностике
Большинство существующих в мире медицинских ИИ-систем являются узкоспециализированными и обучены распознавать только одну конкретную болезнь. В отличие от них, мультимодальная модель DAMO Radar анализирует контрастные снимки КТ сразу по 18 органам брюшной полости. Она способна обнаруживать 146 различных клинических состояний и аномалий, включая злокачественные опухоли печени, желудка, поджелудочной железы и кишечника, а также аппендицит и жировую деградацию печени.
В ходе обучения нейросеть сопоставляла трехмерные анатомические срезы КТ с реальными клиническими отчетами врачей.
Эффективнее большинства рентгенологов
Работу DAMO Radar протестировали почти на 40 000 реальных исследований. Средний показатель точности классификации (AUC) составил 0,913 из 1,0 возможного.
В рамках эксперимента разработчики сравнили выводы нейросети с результатами работы 26 профессиональных врачей-рентгенологов из нескольких клиник:
В Alibaba подчеркнули, что открытый исходный код DAMO Radar позволит медицинским центрам и ученым по всему миру свободно интегрировать алгоритм в клиническую практику, а в будущем этот метод планируется адаптировать и для других типов медицинской визуализации.